Надпреварата за внедряване на ИИ на работното място е в ход

Финансов анализатор се обръща към чатбот, с цел да изследва вероятните опасности и възвръщаемост от капиталова стратегия. Работа, която би лишила 50 минути, е приключена за 10.

Това е един от случаите в действителния свят, които компанията за изкуствен интелект Anthropic твърди, че е разкрила неотдавна, когато помоли своя чатбот Claude да проучва по какъв начин се употребява на работа. Но да се покаже по какъв начин еднократни задания като тази се трансформират в действителна бизнес стойност за работодателите не е толкоз елементарно.

Това се чака да се трансформира в един от главните фронтове в борбата сред водещи AI компании през 2026 година Главният изпълнителен шеф на OpenAI Сам Алтман сподели неотдавна, че неговата компания измества фокуса си към корпоративни клиенти, защото се стреми да усили приходите си - пазар, на който Anthropic сега е напред.

Но даже хората да стартират да вземем за генеративен AI на работното място, множеството компании към момента не са в положение да измерят дали технологията прави обособените служащи по-ефективни в техните работни места, да не приказваме за следене на някакви облаги от продуктивността на равнището на компанията като цяло.

Търсенето на резултатите от нова технология като AI в по-широката стопанска система е още по-трудно. Въздействието на ИТ върху общата продуктивност на труда беше извънредно мъчно да се разпознава от формалните данни. Въздействието на цифровите технологии не се демонстрираше в икономическите данни на Съединени американски щати в продължение на години, до момента в който растежът на продуктивността не стартира да се повишава устойчиво след края на 90-те години. До началото на това десетилетие обаче растежът се върна до предходното си равнище, към 1,5 % годишно.

Окуражаващата вест за фирмите за ИИ и техните вложители е, че доста хора стартират да намират приложения за генеративния ИИ в професионалния си живот. Обобщаването на дълъг отчет, правенето на маркетингова презентация и анализирането на финансови данни са нещата, които служащите пробваха за първи път тази година. Ако и когато някой от тези случаи на приложимост се популяризира необятно, резултатите във връзка с потреблението на AI модел може да са обилни.

Досега генеративният AI има едно „ убийствено приложение “ на работа под формата на асистенти за шифроване, употребявани от разработчиците на програмен продукт. Неговите резултати са избухливи. През май тази година 11 % от всички токени, генерирани от огромни езикови модели, са били свързани с шифроване, съгласно изследване на потреблението на AI модели от OpenRouter. До ноември този дял е повишен до към 50 %.

Самите служащи сигурно имат вяра, че AI стартира да ги прави по-ефективни. По-рано този месец OpenAI сподели, че интервюираните от нея чиновници са открили, че AI им икономисва 40-60 минути дневно. Това е повече от 2,2 часа седмично, които служащите имаха вяра, че икономисват в сходно изследване, извършено от Федералния запас на Сейнт Луис преди година.

Самоотчитането като това е мощно субективно, което прави изследването на Anthropic за задания от действителния свят евентуално по-разкриващо. Въз основа на 100 000 диалога, свързани с работата, Клод пресметна, че понижава 65 минути от 85-те минути, които една междинна задача би лишила.

И въпреки всичко демонстрирането на виртуозност при самостоятелни задания не се трансформира непосредствено в бизнес преимущество за клиентите, както Anthropic е първият, който признава. Цифрите не демонстрират да вземем за пример какъв брой спомагателна работа отива при инспекцията на изхода от чатботове или по какъв начин цялостното качество въздейства върху резултатите.

Освен това една работа може да докара до повече от една чат сесия. Лекотата и скоростта на приемане на резултат от чатбот може да накара служащите да изготвят доста повече доклади или имейли, което води до каскада от непродуктивни „ работни проблеми “. Нито пък може Клод да каже какво вършат служащите когато и да е, когато технологията е съумяла да ги избави.

Друг минус е, че основаните на задания разбори, които са в основата на множеството изследвания за въздействието на технологиите върху продуктивността, не съумяват да обзет действителността на професионалния живот. За множеството хора работата не попада в дискретни, независими сегменти. Разглеждането на обособени задания в изолираност, както признава Anthropic, не улавя безмълвното познание и персоналните взаимоотношения, които въздействат на това по какъв начин се прави работата, или връзките сред разнообразни задания.

Това наподобява изяснява контраинтуитивните резултати от едно изследване тази година, което откри, че на група опитни разработчици им е лишило 19 % повече време, с цел да изпълнят задача, когато са употребявали инструмент за шифроване с изкуствен интелект.

Пълните преимущества на генеративният AI ще стане явен едвам когато фирмите са преработили цели работни процеси, с цел да употребяват по най-хубавия метод технологията и когато са преодолели културните бариери, които постоянно пречат на този тип смяна. Но с служащите, които стартират да опитват с AI, конкуренцията стартира.

[email protected]